Data Science Process Modell v1.1 veröffentlicht
Das Data Science Process Modell (DASC-PM) ist ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte.
Es beschreibt die projektrelevanten Schlüsselbereiche und zu durchlaufenden Phasen, erläutert typische Aufgaben innerhalb der Phasen und stellt die beteiligten Projektrollen und benötigten Kompetenzen dar.
Das Thema Data Science hat in den letzten Jahren in vielen Organisationen stark an Aufmerksamkeit gewonnen. Häufig herrscht jedoch weiterhin große Unklarheit darüber, wie diese Disziplin von anderen abzugrenzen ist, welche Besonderheiten der Ablauf eines Data-Science-Projekts besitzt und welche Kompetenzen vorhanden sein müssen, um ein solches Projekt durchzuführen. Im Rahmen einer interdisziplinären, virtuellen Arbeitsgruppe ist vor diesem Hintergrund das Data Science Process Model (DASC-PM) erarbeitet worden.
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